章节润色

对已完成的 正文.md 做四轮质量把关：工具检测 → AI味修复 → 一致性校验 → 独立润色。

第一步：定位章节

读取用户指定的章节正文。无参数时默认取最新完成的章节。

第二步：自动化工具链

依次运行以下工具，每个工具报告违规项：

python3 tools/ai_pattern_checker.py <正文文件>
python3 tools/translationese_checker.py <正文文件>
python3 tools/emotion_checker.py <正文文件>
python3 tools/fragment_checker.py <正文文件>

工具全部通过 → 跳过第三步，直接进入第四步。

工具有违规 → 记录违规项，进入第三步针对性修复。

第三步：AI 味修复

仅针对第二步工具报告的违规项 + 以下两项 LLM 专项检测：

3.1 对话失真检测

检查对话是否过于客气、理性或功能性。特征：

• 角色像在开会而非在冲突
• 互相讲解设定（信息灌输式对话）
• 缺少攻击性和火气

修复策略：

• 插入打断、反问或攻击性短句
• 把设定解释改成行动后果
• 给角色加非理性反应（偏执、赌气、装傻）

3.2 无功能细节检测

检查不承担叙事功能的微动作和声音描写。特征：

• 声音描写反复出现但不是关键信息
• 嘴角上扬、手指敲击等微动作偷渡情绪
• 删掉对剧情推进无影响

修复策略：

• 删除无功能细节
• 改成角色态度判断
• 改成对话或行动

3.3 工具违规项修复

根据工具报告的具体违规位置和类型，联系前后句整句重写，不做局部换词。修复原则参考 references/fix-guide.md。

第四步：一致性校验

调用 consistency-guard agent，检查称谓、时间线、承接、设定冲突。局部修补，不重做结构。

第五步：独立润色

读 references/polish-rules.md，按 5 条原则对整章做文风转换。不大幅改字数，不改变核心表意。

第六步：闸门自检

对最终正文做定量自查：

#	检查项	通过标准	方式
①	破折号	引号外 —— ≤ 1	人工
②	形容词+冒号	无 的是： 或 之处：	人工
③	句号碎片	非对话连续短句 ≤ 3	脚本
④	纠正句式	无连续使用	人工
⑤	过渡词	无 最终/总之/综上所述 开头段落	人工

③ 必须脚本验证：

python3 tools/fragment_checker.py <正文文件路径> --threshold 3

退出码为 0 才通过。不过则修复后重跑，直到通过。

闸门全部通过后写回 正文.md。

输出

润色完成后的 正文.md（原地覆盖）。

提示用户：确认后运行 novel-sync。

禁止

• 大幅改字数或改变核心表意
• 发现结构问题时在正文阶段硬修——回 novel-discuss 改事件卡
• 借一致性修补名义重做结构
• 跳过 fragment_checker 脚本验证